AI Service > Face Recognition > 顔認識APIガイド

  • 顔認識APIを使用するのに必要なAPIを説明します。

API共通情報

事前準備

  • APIを使用するにはプロジェクト統合AppkeyまたはサービスAppkeyが必要です。
    • プロジェクト統合Appkeyを使用することを推奨します。
    • プロジェクト統合Appkeyは、プロジェクト設定ページのAPIセキュリティ設定で作成して使用できます。
    • サービスAppkeyは、コンソールの上部「URL & Appkey」メニューで確認できます。

リクエスト共通情報

  • APIを使用するにはセキュリティキーの認証処理が必要です。

[APIドメイン]

環境 ドメイン
Real https://face-recognition.cloud.toast.com

入力画像ガイド

  • 入力画像は幅と高さがどちらも80px以上必要です。
    • 顔のサイズが60x60px以上の顔のみ認識できます。
    • 正確に認識するには、大きな画像ほど、顔のサイズも大きくするのが望ましいです。
    • 画像で顔が占める割合が大きいほど、正確に認識できます。
  • 入力画像で顔の左右の角度(Yaw)と顔の上下の角度(Pitch)は、どちらも45度以上必要です。
  • 入力画像の幅または高さが2048pxを超える場合、原本画像の比率に合わせて幅または高さを最大2048pxに変換して使用します。
  • 画像最大サイズ:最大5MB
  • サポート画像フォーマット:PNG、JPEG

レスポンス共通情報

  • すべてのAPIリクエストに「200 OK」でレスポンスします。詳細なレスポンス結果はレスポンス本文ヘッダを参照してください。

[レスポンス本文ヘッダ]

名前 タイプ 説明
header.isSuccessful boolean true:正常
false:エラー
header.resultCode int 0:正常
0より大きい:部分成功
負の値:エラー
header.resultMessage string "SUCCESS":正常
その他:エラーメッセージを返す

[成功レスポンス本文例]

{
    "header": {
        "isSuccessful": true,
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "Success"
    }
}

[失敗レスポンス本文例]

{
    "header": {
        "isSuccessful": false,
        "resultCode": -40000,
        "resultMessage": "InvalidParam"
    }
}

API目次

グループ作成

  • グループを作成するAPIです。作成されたグループに顔登録を利用して顔を登録できます。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
POST /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey

[Request Body]

名前 タイプ 必須 説明
groupId string O "my-group" ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}
リクエスト例
$ curl -X POST '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'  -d '{
    "groupId": "my-group"
}'

レスポンス

レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40010 InvalidGroupID グループIDエラー
-40020 DuplicatedGroupID 重複したグループID
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

グループリスト

  • グループリストを照会するAPIです。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
GET /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey

[URL Parameter]

名前 タイプ 必須 説明
limit int O 100 最大サイズ
0 < limit <= 200
next-token string "skljsdioew..." グループリストレスポンス本文データから返った値
結果が途切れている場合は、next-tokenを利用して以降の結果を取得できる
  • 注意事項
    • 最初はnext-tokenが存在しません。
    • tokenは特定時間または特定条件で消える場合があります。
    • token発行時、limitは固定されます。
  • シナリオ例

  • 最初のquery

リクエスト例
$ curl -X GET '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups?limit={limit}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'
  • グループリストレスポンス本文データに含まれたnext-tokenを利用してリクエスト
リクエスト例
$ curl -X GET '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups?limit={limit}&next-token={next-token}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'
  • next-tokenが存在する場合、limitは変更できず、tokenが発行される時の値に自動設定される

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.groupCount int O 2 グループ数
data.groups[].groupId string O "group-id" ユーザーが登録したグループID
data.groups[].modelVersion string O "v1.0" 顔検出モデルバージョン情報
data.nextToken string O "dlkj-210jwoivndslko9d..." ページングで使用するトークン
結果が途切れている場合は、next-tokenを利用して以降の結果を取得できる
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "groupCount": 2,
        "groups": [{
            "groupId": "group-id",
            "modelVersion": "v1.0"
        }, {
            "groupId": "my-group",
            "modelVersion": "v1.0"
        }],
        "nextToken":"dlkj-210jwoivndslko9d..."
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40040 InvalidTokenError 無効なトークンを使用
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

グループ詳細情報

  • グループID、モデルバージョン、グループに登録した顔の数など、特定グループの詳細情報を照会するAPIです。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
GET /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}
リクエスト例
$ curl -X GET '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須かどうか 説明
data.groupCount int O 1 グループ数
data.groups[].groupId string O "group-id" ユーザーが登録したグループID
data.groups[].modelVersion string O "v1.0" 顔検出モデルバージョン情報
data.groups[].createTime string O "2020-11-04T12:36:24" グループを作成した時間
data.groups[].faceCount int 365 グループに登録した顔の数
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "groupCount": 1,
        "groups": [{
            "groupId": "group-id",
            "modelVersion": "v1.0",
            "createTime": "2020-09-29T14:34:12",
            "faceCount": 365
        }]
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

グループ削除

  • 特定グループと、そのグループに属す顔情報を完全に削除するAPIです。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
DELETE /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}
リクエスト例
$ curl -X DELETE '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8' 

レスポンス

レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

顔検出

  • 入力画像から顔を検出するAPIです。
  • 検出した顔から顔、目、鼻、口などの位置情報と信頼度の値を返します。
  • 入力画像から顔が大きい順に最大20個の顔を検出します。
  • 入力画像はbase64でエンコードされた画像バイトまたは、画像のURLで伝達できます。
  • 入力画像の詳細は「入力画像ガイド」を参照してください。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
POST /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/detect

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey

[Request Body]

名前 タイプ 必須かどうか 説明
image.url string "https://..." 画像のURL
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
image.bytes blob "/0j3Ohdk==..." base64でエンコードされた画像バイト
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
  • image.url、image.bytesのどちらか1つが必要です。
リクエスト例
$ curl -X POST '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/detect'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'  -d '{
    "image": {
        "url":"https://..."
    }
}'

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.faceDetailCount int O 1 検出した顔の数
data.faceDetails[].bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.faceDetails[].bbox.x0 float O 0.123 画像内で検出した顔boxのx0座標
data.faceDetails[].bbox.y0 float O 0.123 画像内で検出した顔boxのy0座標
data.faceDetails[].bbox.x1 float O 0.123 画像内で検出した顔boxのx1座標
data.faceDetails[].bbox.y1 float O 0.123 画像内で検出した顔boxのy1座標
data.faceDetails[].landmarks array O - 顔の特徴
data.faceDetails[].landmarks[].type string O "leftEye" 有効な値リスト:
"leftEye", "rightEye", "nose", "leftLip", "rightLib"
data.faceDetails[].landmarks[].y float O 0.362 顔の特徴のy座標
data.faceDetails[].landmarks[].x float O 0.362 顔の特徴のx座標
data.faceDetails[].orientation object O 0.362 顔の角度
data.faceDetails[].orientation.x float O 15.303436 顔の左右角度(Yaw)
data.faceDetails[].orientation.y float O -9.222179 顔の上下角度(Pitch)
data.faceDetails[].orientation.z float O -7.97249 水平面に対する顔の角度(Roll)
data.faceDetails[].confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "faceDetailCount": 1,
        "faceDetails": [{
            "bbox": {
                "x0": 0.36,
                "y0": 0.21,
                "x1": 0.612,
                "y1": 0.715
            },
            "landmarks": [{
                    "type": "leftEye",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "rightEye",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "nose",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "leftLip",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                }, {
                    "type": "rightLip",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                }
            ],
            "orientation": {
                "x": 15.303436,
                "y": -9.222179,
                "z": -7.97249
            },
            "confidence": 99.8945155187
        }]
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-45020 ImageTooLargeException 画像サイズ超過
-45040 InvalidImageFormatException サポートしていない画像フォーマット
-45050 InvalidImageURLException 無効な画像URL
-45060 ImageTimeoutError 画像ダウンロード時間超過
-50000 InternalServerError サーバーエラー

顔登録

  • 入力画像から検出した顔を特定グループに登録するAPIです。
  • 入力画像から顔のboxを検出し、検出した顔boxから顔の特徴をベクトルで抽出します。この時、入力画像と入力画像から検出した顔画像は保存しません。
  • 抽出したベクトルデータは暗号化してデータベースに保存します。
  • 保存したベクトルデータは、フェイスIDで顔検索画像で顔検索 APIで特徴ベクトルとして使用します。
  • 入力画像はbase64でエンコードされた画像バイトまたは、画像のURLで伝達できます。
  • 入力画像の詳細は「入力画像ガイド」を参照してください。
  • "imageId"は入力画像に付与される値で、"externalImageId"はユーザーが直接付与できる値です。ユーザーは"imageId"と"externalImageId"を利用して画像またはフェイスIDにラベリングしてインデックスのように活用できます。
  • "imageId"と"externalImageId"はグループ内顔リストフェイスIDで顔検索画像で顔検索 APIのレスポンスで返されます。
  • 1つのグループに登録できる顔の数は最大10万個です。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
POST /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}

[Request Body]

名前 タイプ 必須 説明
image.url string "https://..." 画像のURL
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
image.bytes blob "/0j3Ohdk==..." base64でエンコードされた画像バイト
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
externalImageId string "image01.jsp" ユーザーが画像またはフェイスIDにラベリングするために伝達する値
[a-zA-Z0-9_.-:]+
1 <limit <= 255
limit int O 3 入力画像から認識した顔のうち、サイズが大きい順にソートしてグループに登録する最大顔数
0< limit <= 20
  • image.url、image.bytesのどちらか1つが必要です。
リクエスト例
$ curl -X POST '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'  -d '{
    "image": {
        "url": "https://..."
    },
    "externalImageId": "image01.jpg",
    "limit": 3
}'

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.modelVersion string O "v1.0" 顔検出モデル情報
data.addedFaceCount int O 1 登録した顔の数
data.addedFaces[].bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.addedFaces[].bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.addedFaces[].bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.addedFaces[].bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.addedFaces[].bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.addedFaces[].faceId string O "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd" フェイスID
data.addedFaces[].imageId string O "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92" 画像ID
1つの画像IDに複数のフェイスIDが存在する場合がある
data.addedFaces[].externalImageId string "image01.jpg" リクエストから伝達された値
data.addedFaces[].confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
data.addedFaceDetails[].bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.addedFaceDetails[].bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.addedFaceDetails[].bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.addedFaceDetails[].bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.addedFaceDetails[].bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.addedFaceDetails[].landmarks array O - 顔の特徴
data.addedFaceDetails[].landmarks[].type string O "leftEye" 有効な値リスト:
"leftEye", "rightEye", "nose", "leftLip", "rightLib"
data.addedFaceDetails[].landmarks[].y float O 0.362 顔の特徴のy座標
data.addedFaceDetails[].landmarks[].x float O 0.362 顔の特徴のx座標
data.addedFaceDetails[].orientation object O 0.362 顔の角度
data.addedFaceDetails[].orientation.x float O 15.303436 顔の左右の角度(Yaw)
data.addedFaceDetails[].orientation.y float O -9.222179 顔の上下の角度(Pitch)
data.addedFaceDetails[].orientation.z float O -7.97249 水平面に対する顔の角度(Roll)
data.addedFaceDetails[].confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
data.notAddedFaceCount int O 1 登録していない顔の数
data.notAddedFaces[].bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.notAddedFaces[].bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.notAddedFaces[].bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.notAddedFaces[].bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.notAddedFaces[].bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.notAddedFaces[].landmarks array O - 顔の特徴
data.notAddedFaces[].landmarks[].type string O "leftEye" 有効な値リスト:
"leftEye", "rightEye", "nose", "leftLip", "rightLib"
data.notAddedFaces[].landmarks[].x float O 0.362 顔の特徴のx座標
data.notAddedFaces[].landmarks[].y float O 0.362 顔の特徴のy座標
data.notAddedFaces[].orientation object O 0.362 顔の角度
data.notAddedFaces[].orientation.x float O 15.303436 顔の左右角度(Yaw)
data.notAddedFaces[].orientation.y float O -9.222179 顔の上下角度(Pitch)
data.notAddedFaces[].orientation.z float O -7.97249 水平面に対する顔の角度(Roll)
data.notAddedFaces[].confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
  • data.addedFacesDetailsはdata.addedFacesの詳細情報であり、重複または保存されない情報です。
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "modelVersion": "v1.0",
        "addedFaceCount": 1,
        "addedFaces": [{

            "faceId": "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
            "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
            "externalImageId": "image01.jpg",
            "bbox": {
                "x0": 0.36,
                "y0": 0.21,
                "x1": 0.612,
                "y1": 0.715
            },
            "confidence": 99.8945155187

        }],
        "addedFaceDetails": [{

            "bbox": {
                "x0": 0.36,
                "y0": 0.21,
                "x1": 0.612,
                "y1": 0.715
            },
            "landmarks": [{
                    "type": "leftEye",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "rightEye",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "nose",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "leftLip",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                }, {
                    "type": "rightLip",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                }
            ],
            "orientation": {
                "x": 15.303436,
                "y": -9.222179,
                "z": -7.97249
            },
            "confidence": 99.8945155187

        }],

        "notAddedFaceCount": 1,
        "notAddedFaces": [{

            "bbox": {
                "x0": 0.36,
                "y0": 0.21,
                "x1": 0.612,
                "y1": 0.715
            },
            "landmarks": [{
                    "type": "leftEye",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "rightEye",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "nose",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                },
                {
                    "type": "leftLip",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                }, {
                    "type": "rightLip",
                    "x": 0.415,
                    "y": 0.513
                }
            ],
            "orientation": {
                "x": 15.303436,
                "y": -9.222179,
                "z": -7.97249
            },
            "confidence": 99.8945155187

        }]

    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
40070 ServiceQuotaExceededPartialSuccessException 1つのグループに登録できる最大顔数を超過しました。一部のみ登録成功
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-40070 ServiceQuotaExceededException 1つのグループに登録可能な最大顔数を超過
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-45020 ImageTooLargeException 画像サイズ超過
-45040 InvalidImageFormatException サポートしていない画像フォーマット
-45050 InvalidImageURLException 無効な画像URL
-45060 ImageTimeoutError 画像ダウンロード時間超過
-50000 InternalServerError サーバーエラー

顔の削除

  • グループに登録した特定の顔を削除するAPIです。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
DELETE /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces/{face-id}

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}
face-id 登録されたフェイスID
リクエスト例
$ curl -X DELETE '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces/{face-id}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8' 

レスポンス

レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-40050 NotFoundFaceIDError フェイスIDが見つからない
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

グループ内顔リスト

  • 特定グループに登録した顔情報リストを照会するAPIです。
  • 登録が新しい順で顔情報配列を返します。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
GET /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}

[URL Parameter]

名前 タイプ 必須 説明
limit int O 100 最大サイズ
0 < limit <= 200
next-token string "skljsdioew..." "グループリストレスポンス本文データ"で返した値
結果が途切れている場合は、next-tokenを利用して以降の結果を取得できる
  • 注意事項
    • 最初はnext-tokenが存在しません。
    • tokenは特定時間または特定条件で消える場合があります。
    • token発行時、limitは固定されます。
  • シナリオ例

  • 最初のquery

リクエスト例
$ curl -X GET '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces?limit={limit}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8' 
  • グループリストレスポンス本文データに含まれたnext-tokenを利用してリクエスト
リクエスト例
$ curl -X GET '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces?limit={limit}&next-token={next-token}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8' 
  • next-tokenが存在する場合、limitは変更できず、tokenが発行される時の値に自動設定される

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.modelVersion string O "v1.0" 顔検出モデル情報
data.faceCount int O 2 検出した顔の数
data.faces[].bbox object O - 顔の登録時に使用した画像で顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.faces[].bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.faces[].bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.faces[].bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.faces[].bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.faces[].confidence float O 99.9123 顔の登録時に使用した画像で顔の認識信頼度
data.faces[].faceId string O "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd" フェイスID
data.faces[].imageId string O "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92" 画像ID
1つの画像IDに複数のフェイスIDが存在することがある
data.faces[].externalImageId string "image01.jpg" ユーザーが画像に登録した値
data.nextToken string O "dlkj-210jwoivndslko9d..." ページングで使用するトークン
結果が途切れている場合は、next-tokenを利用して以降の結果を取得できる
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "modelVersion": "v1.0",
        "faceCount": 2,
        "faces": [{
                "faceId": "17db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
                "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
                "externalImageId": "image01.jpg",
                "bbox": {
                    "x0": 0.36,
                    "y0": 0.21,
                    "x1": 0.612,
                    "y1": 0.715
                },
                "confidence": 99.8945155187
            }, 
            {
                "faceId": "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
                "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
                "externalImageId": "image01.jpg",
                "bbox": {
                    "x0": 0.36,
                    "y0": 0.21,
                    "x1": 0.612,
                    "y1": 0.715
                },
                "confidence": 99.8945155187
            }],
        "nextToken":"dlkj-210jwoivndslko9d..."
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-40040 InvalidTokenError 無効なトークンを使用
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

フェイスIDで顔検索

  • フェイスIDで特定グループから顔を検索するAPIです。
  • 類似度が最も高い順序で、一致する顔情報の配列を返します。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
GET /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces/{face-id}

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}
face-id 比較するフェイスID

[URL Parameter]

名前 タイプ 必須 説明
limit int O 100 探す最大値。
0 < limit <= 4096
threshold int O 90 マッチングするかどうかを判断する類似度の基準値
0 < threshold <= 100
リクエスト例
$ curl -X GET '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/faces/{face-id}?limit={limit}&threshold={threshold}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8' 

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.matchFaceCount int O 2 入力画像から検出した最も大きい顔と一致する顔の数
data.matchFaces[].face.bbox object O - 顔の登録時に使用した画像で顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.matchFaces[].face.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.matchFaces[].face.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.matchFaces[].face.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.matchFaces[].face.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.matchFaces[].face.confidence float O 99.9123 顔の登録時に使用した画像で顔の認識信頼度
data.matchFaces[].face.faceId string O "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd" フェイスID
data.matchFaces[].face.imageId string O "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92" 画像ID
1つの画像IDに複数のフェイスIDが存在することがある
data.matchFaces[].face.externalImageId string "image01.jpg" ユーザーが画像に登録した値
data.matchFaces[].similarity float O 98.156 0~100の値を持つ類似度
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "matchFaceCount": 2,
        "matchFaces": [{
                "face": {
                    "faceId": "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
                    "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
                    "externalImageId": "image01.jpg",
                    "bbox": {
                        "x0": 0.36,
                        "y0": 0.21,
                        "x1": 0.612,
                        "y1": 0.715
                    },
                    "confidence": 99.8945155187
                },
                "similarity": 99.8945155187
            },
            {
                "face": {
                    "faceId": "17db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
                    "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
                    "externalImageId": "image01.jpg",
                    "bbox": {
                        "x0": 0.36,
                        "y0": 0.21,
                        "x1": 0.612,
                        "y1": 0.715
                    },
                    "confidence": 99.8945155187
                },
                "similarity": 79.8945155187
            }
        ]
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-40050 NotFoundFaceIDError フェイスIDが見つからない
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-50000 InternalServerError サーバーエラー

画像で顔検索

  • 入力画像から検出した最も大きい顔を使用して特定グループに属す顔と一致するかどうかを比較します。
  • 入力画像はbase64でエンコードされた画像バイトまたは、画像のURLで伝達できます。
  • 入力画像の詳細は「入力画像ガイド」を参照してください。
  • 類似度が最も高い順序で、一致する顔情報の配列を返します。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
POST /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/search

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したgroup id
[a-z0-9-]{1,255}

[URL Parameter]

名前 タイプ 必須 説明
limit int O 100 探す最大値
0 < limit <= 4096
threshold int O 90 マッチングするかどうかを判断する類似度の基準値
0 < threshold <= 100

[Request Body]

名前 タイプ 必須 説明
image.url string "https://..." 画像のURL
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
image.bytes blob "/0j3Ohdk==..." base64でエンコードされた画像バイト
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
  • image.url、image.bytesのどちらか1つが必要です。
リクエスト例
$ curl -X POST '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/groups/{group-id}/search?limit={limit}&threshold={threshold}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'  -d '{
    "image": {
        "url": "https://..."
    }
}'

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.matchFaceCount int O 2 入力画像から検出した最も大きい顔と一致する顔の数
data.matchFaces[].face.bbox object O - 顔の登録時に使用した画像で顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.matchFaces[].face.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.matchFaces[].face.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.matchFaces[].face.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.matchFaces[].face.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.matchFaces[].face.confidence float O 99.9123 顔の登録時に使用した画像で顔の認識信頼度
data.matchFaces[].face.faceId string O "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd" フェイスID
data.matchFaces[].face.imageId string O "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92" 画像ID
1つの画像IDに複数のフェイスIDが存在することがある
data.matchFaces[].face.externalImageId string "image01.jpg" ユーザーが画像に登録した値
data.matchFaces[].similarity float O 98.156 0~100の値を持つ類似度
data.sourceFace.bbox object O - 入力画像内から検出した最も大きい顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.sourceFace.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.sourceFace.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.sourceFace.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.sourceFace.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.sourceFace.confidence float O 99.9123 入力画像内から検出した最も大きい顔の認識信頼度
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "modelVersion": "v1.0",
        "matchFaceCount": 2,
        "matchFaces": [{
                "face": {
                    "faceId": "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
                    "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
                    "externalImageId": "image01.jpg",
                    "bbox": {
                        "x0": 0.36,
                        "y0": 0.21,
                        "x1": 0.612,
                        "y1": 0.715
                    },
                    "confidence": 99.8945155187
                },
                "similarity": 99.8945155187
            },
            {
                "face": {
                    "faceId": "17db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92",
                    "imageId": "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd",
                    "externalImageId": "image01.jpg",
                    "bbox": {
                        "x0": 0.36,
                        "y0": 0.21,
                        "x1": 0.612,
                        "y1": 0.715
                    },
                    "confidence": 99.8945155187
                },
                "similarity": 79.8945155187
            }
        ],
        "sourceFace": {
            "bbox": {
                "x0": 0.36,
                "y0": 0.21,
                "x1": 0.612,
                "y1": 0.715
            },
            "confidence": 99.8945155187
        }
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-45020 ImageTooLargeException 画像サイズ超過
-45040 InvalidImageFormatException サポートしていない画像フォーマット
-45050 InvalidImageURLException 無効な画像URL
-45060 ImageTimeoutError 画像ダウンロード時間超過
-50000 InternalServerError サーバーエラー

顔比較

  • 基準画像(sourceImage)と比較画像(targetImage)から検出した顔がどれくらい類似しているかを比較します。
  • 基準画像から検出した顔のうち、最も大きい顔(基準顔)のみ使用します。
  • 入力画像はbase64でエンコードされた画像バイトまたは、画像のURLで伝達できます。
  • 入力画像の詳細は「入力画像ガイド」を参照してください。
  • 類似度が最も高い順序で、一致する顔情報の配列を返します。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
POST /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/compare

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
threshold マッチングするかどうかを判断する類似度の基準値
0 < threshold <= 100

[Request Body]

名前 タイプ 必須 説明
sourceImage object O - 顔を比較する時、基準になる画像
(=referenceImage)
sourceImage.url string "https://..." 画像のURL
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
sourceImage.bytes blob "/0j3Ohdk==..." base64でエンコードされた画像バイト
image.url, image.bytesのどちらか1つが必要
targetImage object O - 比較対象になる顔が含まれる画像
(=comparisonImage)
targetImage.url string "https://..." 画像のURL
image.url、image.bytesのどちらか1つが必要
targetImage.bytes blob "/0j3Ohdk==..." base64でエンコードされた画像バイト
image.url, image.bytesのどちらか1つが必要
リクエスト例
$ curl -X POST '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/compare?threshold={threshold}'  -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8'  -d '{
    "sourceImage": {
        "url": "https://..."
    },
    "targetImage": {
        "url": "https://..."
    }
}'

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.modelVersion string O "v1.0" 顔検出モデル情報
data.matchedFaceDetailCount int O 1 マッチングした顔の数
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks array O - 顔の特徴
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks[].type string O "leftEye" 有効な値リスト:
"leftEye", "rightEye", "nose", "leftLip", "rightLib"
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks[].x float O 0.362 顔の特徴のx座標
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks[].y float O 0.362 顔の特徴のy座標
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.orientation object O 0.362 顔の角度
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.orientation.x float O 15.303436 顔の左右角度(Yaw)
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.orientation.y float O -9.222179 顔の上下角度(Pitch)
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.orientation.z float O -7.97249 水平面に対する顔の角度(Roll)
data.matchedFaceDetails[].faceDetail.confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
data.matchedFaceDetails[].similarity float O 98.156 0~100の値を持つ類似度
data.unmatchedFaceDetailCount int O 1 マッチングしていない顔の数
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks array O - 顔の特徴
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks[].type string O "leftEye" 有効な値リスト:
"leftEye", "rightEye", "nose", "leftLip", "rightLib"
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks[].x float O 0.362 顔の特徴のx座標
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.landmarks[].y float O 0.362 顔の特徴のy座標
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.orientation object O 0.362 顔の角度
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.orientation.x float O 15.303436 顔の左右角度(Yaw)
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.orientation.y float O -9.222179 顔の上下角度(Pitch)
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.orientation.z float O -7.97249 水平面に対する顔の角度(Roll)
data.unmatchedFaceDetails[].faceDetail.confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
data.unmatchedFaceDetails[].similarity float O 98.156 0~100の値を持つ類似度
data.sourceFace.bbox object O - 入力画像内から検出した最も大きい顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.sourceFace.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.sourceFace.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.sourceFace.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.sourceFace.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.sourceFace.confidence float O 99.9123 入力画像内から検出した最も大きい顔の認識信頼度
レスポンス本文例
{
    "header": {
        "resultCode": 0,
        "resultMessage": "SUCCESS",
        "isSuccessful": true
    },
    "data": {
        "modelVersion": "v1.0",
        "matchedFaceDetailCount": 2,
        "matchedFaceDetails": [{
            "faceDetail": {
                "bbox": {
                    "x0": 0.36,
                    "y0": 0.21,
                    "x1": 0.612,
                    "y1": 0.715
                },
                "landmarks": [{
                        "type": "leftEye",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    },
                    {
                        "type": "rightEye",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    },
                    {
                        "type": "nose",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    },
                    {
                        "type": "leftLip",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    }, {
                        "type": "rightLip",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    }
                ],
                "orientation": {
                    "x": 15.303436,
                    "y": -9.222179,
                    "z": -7.97249
                },
                "confidence": 99.8945155187
            },
            "similarity": 90.654
        }, {
            "faceDetail": {
                "bbox": {
                    "x0": 0.36,
                    "y0": 0.21,
                    "x1": 0.612,
                    "y1": 0.715
                },
                "landmarks": [{
                        "type": "leftEye",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    },
                    {
                        "type": "rightEye",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    },
                    {
                        "type": "nose",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    },
                    {
                        "type": "leftLip",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    }, {
                        "type": "rightLip",
                        "x": 0.415,
                        "y": 0.513
                    }
                ],
                "orientation": {
                    "x": 15.303436,
                    "y": -9.222179,
                    "z": -7.97249
                },
                "confidence": 99.8945155187
            },
            "similarity": 90.654
        }],
        "unmatchedFaceDetailCount": 1,
        "unmatchedFaceDetails": [{
                "faceDetail": {
                    "bbox": {
                        "x0": 0.36,
                        "y0": 0.21,
                        "x1": 0.612,
                        "y1": 0.715
                    },
                    "landmarks": [{
                            "type": "leftEye",
                            "x": 0.415,
                            "y": 0.513
                        },
                        {
                            "type": "rightEye",
                            "x": 0.415,
                            "y": 0.513
                        },
                        {
                            "type": "nose",
                            "x": 0.415,
                            "y": 0.513
                        },
                        {
                            "type": "leftLip",
                            "x": 0.415,
                            "y": 0.513
                        }, {
                            "type": "rightLip",
                            "x": 0.415,
                            "y": 0.513
                        }
                    ],
                    "orientation": {
                        "x": 15.303436,
                        "y": -9.222179,
                        "z": -7.97249
                    },
                    "confidence": 99.8945155187
                },
                "similarity": 60.654
            }

        ],
        "sourceFace": {
            "bbox": {
                "x0": 0.36,
                "y0": 0.21,
                "x1": 0.612,
                "y1": 0.715
            },
            "confidence": 99.8945155187
        }
    }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないappKey
-45020 ImageImageTooLargeException:{Source/Target} {Source/Target} Image:画像サイズ超過
-45040 ImageInvalidImageFormatException:{Source/Target} {Source/Target} image:サポートしない画像フォーマット
-45050 ImageInvalidImageURLException:{Source/Target} {Source/Target} image:無効な画像URL
-45060 ImageImageTimeoutError:{Source/Target} {Source/Target} image:画像ダウンロード時間超過
-50000 InternalServerError サーバーエラー

顔検証

  • 事前に登録された特定の顔のフェイスIDと、入力画像から検出した顔を比較して類似度値を返す機能です。
  • 顔登録を利用して顔を登録できます。
  • 入力画像から検出した顔のうち、最も大きい顔のみを使用します。
  • 入力画像はbase64でエンコードされた画像バイトで伝達するか、画像URLで伝達できます。
  • 入力画像についての詳細は、入力画像ガイドを参照してください。

リクエスト

[URI]

メソッド URI
POST /nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/verify/groups/{group-id}/faces/{face-id}

[Path Variable]

名前 説明
appKey 統合AppkeyまたはサービスAppkey
group-id ユーザーが登録したグループID
[a-z0-9-]{1,255}
face-id 登録されたフェイスID

[Request Body]

名前 タイプ 必須 説明
compareImage.url string "https://..." 画像のURL
compareImage.url、compareImage.bytesのいずれかが必要
compareImage.bytes blob "/0j3Ohdk==..." base64でエンコードされた画像バイト
compareImage.url、compareImage.bytesのいずれかが必要
  • compareImage.url, compareImage.bytesのいずれかが必要です。
リクエスト例
$ curl -X POST '{domain}/nhn-face-reco/v1.0/appkeys/{appKey}/verify/groups/{group-id}/faces/{face-id}' -H 'Content-Type: application/json;charset=UTF-8' -d '{
    "compareImage": {
        "url": "https://..."
    }
}'

レスポンス

[レスポンス本文データ]

名前 タイプ 必須 説明
data.similarity float O 98.156 0~100の値を持つ類似度
data.face object O - 顔登録APIを利用して登録した顔
data.face.bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.face.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.face.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.face.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.face.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.face.confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
data.face.faceId string O "9297db50-d4f2-c6b8-ea05-edf2013089fd" フェイスID
data.face.imageId string O "87db50d4-f2c6-b8ea-05ed-9f201309fd92" 画像ID
1つの画像IDに複数のフェイスIDが存在することがある
data.face.externalImageId string "image01.jpg" ユーザーが画像に登録した値
data.sourceFace object O - Request Bodyに伝達した画像
data.sourceFace.bbox object O - 画像内から検出した顔の境界ボックス(bounding box)情報
data.sourceFace.bbox.x0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx0座標
data.sourceFace.bbox.y0 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy0座標
data.sourceFace.bbox.x1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのx1座標
data.sourceFace.bbox.y1 float O 0.123 画像内から検出した顔boxのy1座標
data.sourceFace.confidence float O 99.9123 顔の認識信頼度
レスポンス本文例
{
  "header": {
    "isSuccessful": true,
    "resultCode": 0,
    "resultMessage": "SUCCESS"
  },
  "data": {
    "similarity": 87.074165,
    "face": {
      "bbox": {
        "x0": 0.828,
        "y0": 0.07829181494661921,
        "x1": 0.886,
        "y1": 0.2117437722419929
      },
      "confidence": 0.998737,
      "faceId": "bd21a5d1-64bc-4723-a041-71d720fe56d8",
      "imageId": "165b63c9-9564-4a65-b3f6-7bb64d4fe9f9",
      "externalImageId": "user-defined-external-image-id"
    },
    "sourceFace": {
      "bbox": {
        "x0": 0.7567164179104477,
        "y0": 0.13097713097713098,
        "x1": 0.8671641791044776,
        "y1": 0.33264033264033266
      },
      "confidence": 0.999286
    }
  }
}

Error Codes

resultCode resultMessage 説明
-40000 InvalidParam パラメータにエラーがある
-40030 NotFoundGroupError グループIDが見つからない
-40050 NotFoundFaceIDError フェイスIDが見つからない
-41000 UnauthorizedAppKey 承認されていないAppkey
-45020 ImageTooLargeException 画像サイズ超過
-45040 InvalidImageFormatException サポートしていない画像フォーマット
-45050 InvalidImageURLException 無効な画像URL
-45060 ImageTimeoutError 画像ダウンロード時間超過
-50000 InternalServerError サーバーエラー
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